每个人都知道数据是个好东西。毕竟,正如管理专家彼得·德鲁克 (Peter Drucker) 所说:“如果你无法衡量它,你就无法改进它。”

但有一个问题。数据不一定提供清晰或真实的见解。太多的数据或不相关的数据可能会对您不利,因此决策变得更加困难。很难在噪声中找到信号。

为了讲述一个清晰的故事、实现一个目标或有效地解决一个问题,您必须能够确定哪些数据真正重要的优先级。或者你最终可能会衡量什么并不重要,只是因为你可以。

识别正确的数据

您关注哪些数据应该取决于您要实现的目标。你的最终目标是什么?你的目标是什么——你怎么知道你已经成功了?例如,产生品牌知名度需要关注不同的指标(或“关键绩效指标”)而不是产生转化。

指标的真正价值是什么?它对底线的总体影响是什么?它会影响近期目标还是长期目标?

不同的目标和时间表决定了哪些数据对您今天或多或少有价值。

数据和决策

仅分析几个最有意义的指标就可以提供清晰度并防止数据过载。如果你想解决一个特定的问题,哪些信息是真正重要的?哪些指标实际上对决策者有用?如果您想让每个人的生活更轻松(并且可能与同事一起赢得一些积分),请仅隔离他们需要的数据。

例如,管理活动的人员可能需要了解更多的战术指标,而 CMO 需要看到更大的图景。一种有用的思考方式:如果数据发生了巨大变化,是否会对下一个重大决策产生重大影响?如果答案是否定的,请忽略它。

过度依赖数据

数据本身并不总是能说明全部情况。解释可能会因偏见或假设而产生偏差,从而导致错误的决定或限制您的选择。

以这种常见情况为例:网站访问者在特定页面上花费大量时间。也许他们发现该内容相关且有用。或者他们正在努力寻找他们需要的信息。

你怎么知道的?关于数据的假设应该考虑其他因素,例如过去的经验、市场研究或在现实世界中对您的假设进行道路测试。定性和定量数据相辅相成,让您对情况有更清晰、更细致的了解。

如果使用得当,数据是一种重要的工具。毫无疑问。但是,过多的数据或错误的数据可能会影响决策制定并隐藏可操作的见解。花一些时间思考什么是重要的,为什么以及对谁重要。说到数据,越简单越好。